프로젝트ㅣ- 시니어 건강관리 음식인식(3) 머신러닝

코랩에 
!tensorboard dev upload --logdir ./logs \
  --name "My latest experiment" \
  --description "Comparing hyperparameters" \
  --one_shot

이렇게 하면 TensorBoard.dev에서 접속 가능한 URL이 제공

1.TensorBoard 설치: 먼저 TensorBoard 패키지가 설치되어 있어야 합니다. 이는 보통 TensorFlow를 설치할 때 함께 설치됩니다. TensorBoard가 설치되어 있지 않다면, pip install tensorboard를 실행하여 설치할 수 있습니다.

2.TensorBoard 로그 파일: --logdir 옵션은 TensorBoard 로그 파일이 저장된 디렉토리를 지정합니다. 이 예제에서는 ./logs 디렉토리가 지정되어 있습니다. 이 로그 파일들은 TensorFlow에서 tf.summary.FileWriter나 tf.summary.create_file_writer 등을 사용해 생성할 수 있습니다.

3.구글 계정: TensorBoard.dev는 구글 계정으로 로그인을 해야 합니다. !tensorboard dev upload 명령을 실행하면, 로그인을 위한 링크와 인증 코드를 얻기 위한 코드가 제공됩니다. 이 코드를 복사하여 제공된 URL에 붙여넣으면 인증 코드를 얻을 수 있습니다. 이 인증 코드를 명령창에 입력하면 로그인이 완료됩니다.

4.인터넷 연결: TensorBoard.dev에 로그 파일을 업로드하려면 인터넷 연결이 필요합니다.



머신러닝 돌려저서 텐서보드에 사진에 음식 판별하는거까지 출력 
이상한점 1. exp, exp2~exp10 까지 나오고 
2. food_yolov5s_result , food_yolov5s_result 2~15 까지 나옴 
돌린 만큼 저장되는건지 ? 
3. val_batch1_labels.jpg파일에는 사진에 음식 대조되서 나오는데 val_batch2_pred.jpg에 안나옴 

텐서보드에 음식제목이나와야하는데 네모기호로 나와서 한글로 나오는거 검색

/content/drive/MyDrive/projectl/yolov5/detect.py
detect 파일 
str 부분 names 였는데 한글로 나오기 위해 가나다로 변경 
아직 진행중 !